hashcat utiliza la aceleración de GPU para compartir experiencias para mejorar la velocidad de descifrado

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Después de algunos intentos propios, he registrado algunas de mis experiencias a continuación.

En primer lugar, sabemos que para acelerar GUP en hashcat, es necesario cumplir dos condiciones: 1. Tarjeta gráfica acelerable (GPU); 2. Instale cuda.

Sistema win10 de mi computadora, tarjeta n 3060

1. Resumen de fallos

Al principio quería completar la aceleración de hashcat en kali linux, pero la tarjeta gráfica en la máquina virtual es generada por algoritmos y no se puede utilizar para acelerar. Cuando vi que la tarjeta n puede conectarse directamente a la máquina virtual, busqué alrededor con esperanza, pero no encontré un tutorial de conexión directa a la tarjeta gráfica adecuado para kali linux, y solo el host linux en Internet puede conectarse directamente a la máquina virtual de windows. Yo y yo queremos conectar directamente desde el sistema windows. linux es lo contrario, por lo que no tengo una forma adecuada de completar este paso. Incluso si está terminado, todavía tengo que cambiar de tarjeta gráfica de un lado a otro, y todavía uso principalmente el sistema win10. Si tengo la capacidad, puedo escribir un programa para cambiar de tarjeta gráfica, pero no es adecuado para mí en este momento, así que se acabó. Espero que este paso pueda mejorarse en el futuro.

2. Compromiso con el host

Entonces elegí completar la aceleración de hashcat en el host. La tarjeta gráfica predeterminada del host es 3060, por lo que siempre que cuda y hashcat estén instalados, la aceleración de GPU se puede utilizar normalmente. cuda se descarga e instala directamente y se puede instalar en el siguiente paso (enlace). hashcat debe prestar un poco de atención. hashcat recomienda descargar directamente el archivo binario del sitio web oficial (enlace), descomprimirlo y usarlo. Tenga en cuenta que hashcat es una aplicación de línea de comandos. Haga doble clic para abrir hashcat.exe. Se bloqueará y debe abrirlo utilizando la línea de comandos en el cmd del terminal del sistema.

3. Problemas evitables

(Problemas con la instalación de hashcat en msys2: CUDA SDK toolkit no instalado o instalado incorrectamente)

Tengo algunos problemas si instalo hashcat utilizando las instrucciones de instalación en github (CUDA SDK toolkit no instalado o instalado incorrectamente).

Se puede ver que este problema es que no se puede detectar cuda, pero ya he instalado cuda. Como no se encuentra cuda, el sistema establece la api por defecto en opencl. Personalmente no sabía cuál era el problema, así que visité algunos sitios web en inglés e intenté algunas operaciones, pero no funcionó, así que me di por vencido. Pero al mismo tiempo, como descargué el hashcat binario, lo intenté y tuve éxito, no sé por qué.

El hashcat instalado anteriormente con msys2 tendrá el mismo problema ya sea en la shell de msys2 o en la shell del sistema

El hashcat binario abierto y descargado directamente con la shell del sistema no tiene este problema

La api detectó automáticamente cuda y no informó ningún error.

4. Resumen de hashcat

A través de Hashcat-B, puede saber la velocidad a la que hashcat impacta varios tipos de hash, algunos son muy rápidos y otros no. Diferentes tipos de hash, cada La diferencia en el número de hash por segundo es enorme. Al comparar con y sin aceleración de GPU, hashcat se acelera 60 veces más rápido con GPU que sin aceleración.


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