Recuperação de senha Inicializando o tempo de execução do backend para o dispositivo#2. Por favor, seja paciente...
Esta mensagem de erro indica que ocorreu falta de memória ao inicializar um dispositivo (como uma GPU), causando uma falha na alocação de memória no comando OpenCL clEnqueueNDRangeKernel () ( CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE ). Isso geralmente está relacionado à memória disponível insuficiente da GPU, possivelmente devido às seguintes razões:
Análise da causa
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Memória de vídeo insuficiente da GPU : Sua GPU não tem memória de vídeo suficiente para lidar com as tarefas exigidas pelo Hashcat ou outras ferramentas. Por exemplo, quando você tenta quebrar um arquivo hash muito grande ou usa uma intensidade de quebra muito alta, os requisitos de memória aumentam significativamente.
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Outros processos ocupam memória da GPU : Pode haver outros processos em execução na sua GPU, ocupando muita memória de vídeo, fazendo com que o Hashcat não possa alocar memória suficiente.
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Problemas do driver da GPU : Às vezes, as versões do driver da GPU são incompatíveis ou existem bugs, o que pode causar problemas de gerenciamento de memória. Atualizar o driver pode ajudar a resolver esse problema.
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Limites de alocação de memória : Algumas implementações do OpenCL podem ter limites de tamanho para alocações individuais de memória. Se sua tarefa exigir um único bloco de memória que exceda esse limite, a alocação de memória também falhará.
Solução
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Reduzir os parâmetros de ataque :
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Reduzir o tamanho do lote (
- -workload-profileou-ne-uparâmetros) para reduzir o uso de memória. -
Execute com uma lista de hash menor ou divida um arquivo grande em partes menores.
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Fechar outros processos que ocupem a GPU :
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Confirme que nenhum outro processo está usando a GPU. Você pode usar o Gerenciador de Tarefas (Windows) ou
nvidia-smi(Linux/Windows, para GPUs nvidia) para verificar o uso atual da memória. -
Ajuste a seleção do dispositivo :
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Selecione um dispositivo diferente (se houver várias GPUs) usando o parâmetro
-d. -
Atualize ou reinstale o driver da GPU :
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Certifique-se de que o driver da sua GPU é a versão mais recente, especialmente quando estiver usando uma versão mais recente da GPU ou do sistema operacional.
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Usar um modo de algoritmo de hash mais baixo :
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Usar um modo mais baixo (se aplicável) pode reduzir os requisitos de memória.
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Adicionar mais memória física :
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Se você tiver várias GPUs, considere adicionar memória física ou trocar por uma GPU com mais memória.
Ao tentar os métodos acima, você deve ser capaz de encontrar uma solução adequada para lidar com o problema de memória insuficiente.