Maestru de recuperare a parolei documentului Inițializarea timpului de rulare backend pentru dispozitivul#2. Va rog sa aveti rabdare...
Acest mesaj de eroare indică faptul că memoria este insuficientă la inițializarea dispozitivului (cum ar fi GPU), ceea ce face ca comanda OpenCL clEnqueueNDRangeKernel () să eșueze alocarea memoriei ( CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE ). Acest lucru este de obicei legat de memoria disponibilă insuficientă a GPU-ului, probabil din următoarele motive:
Analiza cauzei
-
Memorie video GPU insuficientă : GPU-ul dvs. nu are suficientă memorie video pentru a gestiona sarcinile cerute de Hashcat sau alte instrumente. De exemplu, atunci când încercați să spargeți un fișier hash foarte mare sau utilizați o putere de spargere foarte mare, cerințele de memorie vor crește semnificativ.
-
Alte procese ocupă memoria GPU : Este posibil să existe alte procese care rulează pe GPU-ul dvs., ocupând o cantitate mare de memorie video, ceea ce face ca Hashcat să nu poată aloca suficientă memorie.
-
Probleme cu driverul GPU : Uneori, versiunile driverului GPU sunt incompatibile sau au erori, ceea ce poate duce la probleme de gestionare a memoriei. Actualizarea driverului poate ajuta la rezolvarea acestei probleme.
-
Limite de alocare a memoriei : Unele implementări OpenCL pot avea limite de dimensiune pentru o singură alocare de memorie. Dacă un singur bloc de memorie necesar pentru sarcina dvs. depășește această limită, va apărea și un eșec de alocare a memoriei.
Soluție
-
Reduceți parametrii de atac :
-
Reduceți dimensiunea lotului (
- -workload-profilesau-nși-uparametri) pentru a reduce utilizarea memoriei video. -
Folosiți o listă de hash mai mică sau împărțiți un fișier mare în părți mai mici pentru a rula.
-
Închideți alte procese care ocupă GPU :
-
Confirmați că niciun alt proces nu utilizează GPU. Puteți utiliza Task Manager (Windows) sau
nvidia-smi(Linux/Windows, pentru GPU-urile nvidia) pentru a verifica utilizarea curentă a memoriei video. -
Ajustați selecția dispozitivului :
-
Selectați diferite dispozitive (dacă există mai multe GPU-uri) utilizând parametrii
-d. -
Actualizați sau reinstalați driverul GPU :
-
Asigurați-vă că driverul GPU este cea mai recentă versiune, mai ales atunci când utilizați o versiune mai nouă a GPU-ului sau a sistemului de operare.
-
Utilizarea modului algoritmului de hash mai mic :
-
Utilizarea modului mai mic (dacă este cazul) poate reduce cerințele de memorie.
-
Adăugați mai multă memorie fizică :
-
Dacă aveți mai multe GPU-uri, luați în considerare creșterea memoriei fizice sau schimbarea cu un GPU cu mai multă memorie.
Încercând metodele de mai sus, ar trebui să puteți găsi o soluție adecvată pentru problema memoriei insuficiente.