文档密码恢复大师 Initializing backend runtime for device #2. Please be patient...
2024-09-05 12:51:49
这个错误消息表明在初始化设备（如GPU）时，出现了内存不足的情况，导致OpenCL命令clEnqueueNDRangeKernel()发生了内存分配失败 (CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE)。这通常与GPU的可用内存不足有关，可能由于以下原因：
原因分析
GPU显存不足：你的GPU没有足够的显存来处理Hashcat或其他工具要求的任务。例如，当你试图破解一个非常大的哈希文件或使用了非常高的破解强度时，显存需求会显著增加。
其他进程占用了GPU内存：你的GPU上可能还有其他进程在运行，占用了大量的显存，导致Hashcat无法分配足够的内存。
GPU驱动问题：有时候，GPU驱动版本不兼容或存在Bug，可能导致内存管理的问题。更新驱动可能有助于解决这个问题。
内存分配限制：某些OpenCL实现可能有对单个内存分配的大小限制。如果你的任务需要的单个内存块超过了这个限制，也会出现内存分配失败。
解决方法
降低攻击参数：
减少批处理大小 (
--workload-profile或-n和-u参数) 以减少显存占用。使用较小的哈希列表或者拆分大文件成较小的部分运行。
关闭其他占用GPU的进程：
确认没有其他进程在使用GPU。你可以使用任务管理器（Windows）或者
nvidia-smi（Linux/Windows，针对NVIDIA GPU）来检查当前显存使用情况。调整设备选择：
通过使用
-d参数来选择不同的设备（如果有多个GPU）。更新或重新安装GPU驱动：
确保你的GPU驱动是最新版本的，尤其是在使用较新的GPU或者操作系统版本时。
使用较低的哈希算法模式：
使用较低的模式（如果适用）可能减少内存需求。
添加更多物理内存：
如果你有多张GPU，考虑增加物理内存或交换到内存更多的GPU上。
通过尝试上述方法，你应该能够找到一种适合的解决方案来处理内存不足的问题。